黑龙江白癜风QQ交流群 http://www.globe-news.cn/yiliao/155957.html
导读：为了更深入推进数字工程，数字孪生体联盟近期成立“数字工程工作小组”，计划围绕数字工程相关的概念、技术、应用和案例等进行交流，并通过解决方案的实施，帮助企业实现基于数字孪生体的数字化转型目标。本文来自《自动化学报》。随着G、物联网和云计算技术的发展以及层出不穷的网络新业务涌现,网络负载不断增加,网络规模持续扩大.由此带来的网络复杂性,使得网络的运行和维护变得越来越复杂[1-2].同时,由于网络运营的高可靠性要求,网络故障的高代价以及昂贵的试验成本,网络的变动往往牵一发而动全身,新技术的部署愈发困难.具体来说,超大规模网络发展面临的典型挑战总结如下.1)网络灵活性不足.伴随物联网技术的兴起,网络通信由最初的人与人通信,发展至人与物通信,并进一步发展至物与物通信.通信模式不断更新,网络承载的业务类型、网络所服务的对象、连接到网络的设备类型等呈现出多样化发展的态势,均对网络本身提出了更高的要求,网络需具备更高的灵活性与可扩展性.2)网络新技术研发周期长、部署难度大.作为基础设施,网络具有高可靠性要求,网络运营商的现网环境很难直接用于科研人员的网络创新技术研究.仅仅基于线下仿真平台的研究会大大影响结果的有效性,从而降低网络创新技术的发展速度.此外,新技术的失败风险和失败代价会阻碍对网络创新应用的尝试.)网络管理运维复杂.随着云计算、虚拟化技术的发展,传统网络已经开始向软件化、可编程转变,呈现了许多新的特点,如资源的云化、业务的按需设计、资源的编排等,这使得网络的运行和维护面临着前所未有的压力.由于缺乏有效的统一仿真、分析和预测平台,很难从现有的预防性运维转向理想的预测性运维.)网络优化成本高、风险大.由于缺乏有效的虚拟验证平台,网络优化操作不得不直接作用在现网基础设施中,造成较长的时间消耗以及较高的现网运行业务风险,从而加大网络的运营成本.为解决上述困难,网络智能化越来越为产业界所重视.“基于意图的网络”[-],“自动驾驶网络”[-6],“零接触(Zero-Touch)网络”[7]等概念和技术相继被业界提出和推广,希望借助网络智能化技术,实现网络自动化和自主化运行的愿景.数字孪生网络构建物理网络的实时镜像,可增强物理网络所缺少的系统性仿真、优化、验证和控制能力,助力上述网络新技术的部署,更加高效地应对网络问题和挑战.将数字孪生技术应用于网络,创建物理网络设施的虚拟镜像,即可搭建数字孪生网络平台.通过物理网络和孪生网络实时交互,相互影响,数字孪生网络平台能够助力网络实现低成本试错、智能化决策和高效率创新.数字孪生网络的研究和应用在产业和学术界还处于起步阶段.本文结构如下:第1节介绍数字孪生的研究与应用现状,第2节描述数字孪生网络的定义和架构并给出应用示例,第节描述数字孪生网络的关键技术,第节描述数字孪生网络的目标价值,最后是总结和展望.1.数字孪生技术研究和应用现状1.1数字孪生及相关技术概述数字孪生的概念最早由美国学者M.Grieves教授提出[8],并定义为三维模型,包括实体产品、虚拟产品以及二者间的连接.年,美国空军研究实验室和美国国家航空航天局(NationalAeronauticsandSpaceAdministration,NASA)合作提出构建未来飞行器的数字孪生体[9],并定义数字孪生为高度集成的多物理场、多尺度、多概率的仿真模型.近年来,随着多学科建模与仿真技术的飞速发展,数字孪生技术研究成为热点,并在虚拟样机、数字孪生车间、数字孪生卫星、能源交通、医疗健康等诸多领域得到成功运用[10-12].面向未来网络,伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展以及信息的泛在化,数字孪生技术也将更广泛地运用于人体活动监控与管理、家居生活和科学研究等领域,使得整个社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界.国际电信联盟电信标准化部(InternationalTele

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkgx/836.html