普迪美PdM-Suite智能状态监测软件融合振动监测分析、电动机电气特征分析、基于模型的故障诊断、油分析、过程监测等技术，为工业生产设备提供优化综合的状态评估和故障诊断信息，为设备的可靠性维护和预测性维修提供依据。软件为B/S结构，可以部署在企业局域网、私有云，也可以通过普迪美myPdM.cloud平台提供云智能监测服务。

数据采集

旋转和往复机器的振动，驱动电机的电流和电压，作为机器运行的动态数据含有丰富的状态和诊断信息，系统硬件通过安装在机器上的振动传感器采集振动数据，在电动机控制中心采集电流和电压数据，经数据采集器硬件进行处理或边缘计算并以可选的通讯方式上传到中心监测软件进行分析。普迪美PdM-Suite监测软件支持多种数据采集方式及其组合，包括：离线便携式定期巡检，无线传感器、传感器+无线发送器、有线在线监测、或临时在线监测分析等。数据采集支持工况条件定义，如转速、负荷、压力、流量、温度、数字量等能确定设备工况的参数，以便对数据进行自适应处理。数据处理状态检测PdM-Suite智能状态监测软件（或普迪美监测硬件，边缘计算）在机器数据采集的基础上对数据进行滤波、时频变换等处理，进行有效性判断和数据清洗，提取状态参数的特征值并进行初步评价，产生实时报警信息。同时，监测软件将处理的状态数据、提取的特征值、标志及报警信息等存储在状态监测数据库，以便后续进一步人工查看和诊断、统计分析或自动诊断，也可以输出数据给其它系统共享。报警信息可以及时显示或发送给有关人员。

故障诊断

PdM-Suite智能状态监测软件利用常见机器部件诊断模板和诊断知识库建立特定设备的诊断模型，定义设备健康经验标准。诊断模型按照机器-部件-元件-故障-特征故障诊断树结构，通过诊断模型提取故障特征参数，对常见的故障进行识别和评价，对未知故障进行预警以便提请人工分析。设备健康指标基于标准，经验，基线数据和设备的重要性等级。基于模型的自动诊断能够定期对设备状态进行综合诊断和状态分级。

常见机器部件诊断模板包括，异步电动机，同步电动机，直流电动机，透平，发动机，滚动轴承，滑动轴承，联轴器，皮带传动，液力偶合器，各种结构的齿轮箱，行星齿轮传动，风机，泵，离心压缩机，螺杆压缩机，往复压缩机等；并可以对特定设备建立诊断模板，不断丰富诊断知识库。提供滚动轴承型号设置，可以查询8万条轴承数据库。

信息共享系统集成普迪美PdM-Suite智能状态监测软件支持多种标准数据通讯协议，如MODBUS，OPC-UA，API，MQTT等，很容易实现各种信息共享和系统集成。包括但不限于：与DCS/PLC进行通讯，获取机器运行过程参数，或输出机器状态指标性参数用于控制界面显示。与EAM（企业资产管理）系统进行系统集成，输入设备资产信息、参数和技术文件，输出诊断结论和维修建议，实现状态维修的闭环。将数据、特征值或状态信息输出给第三方软件如大数据平台等。在数据格式开放的基础上，兼容第三方数据采集硬件的数据输入。软件使用权限管理PdM-Suite软件为B/S结构，系统管理员可以进行权限管理。使用者权限分为专责振动分析师和浏览查看者，前者具有监测数据库建立、诊断模型建立和标准调整的权限，后者只有查看权限；使用者权限可以细化分配到工厂和区域。浏览查看界面支持常用浏览器，只需用户名和口令登录，提供状态参数的报警监测、趋势，数据分析和故障识别的各种图谱显示、比较和操作工具，以及测量报告、异常和故障诊断报告等，包含了除了设置之外的所有功能。还可以客户化定制状态监测看板。

普迪美技术通信_APR19-

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