数据已经愈益成为一项关键的生产要素。正如欧盟委员会在《欧洲数据战略》中所提到的，数据是企业开发新产品和服务的必要资源，帮助企业作出更好的经济决策。在这种情况下，欧盟经济的数字化转型依赖于高水平的数据处理能力。可是，目前对于数据流动的测量只有非常有限的研究，而这些研究中没有一项成功地开发出一种可靠的、系统的和可复制的数据收集方法，以整体和聚合的方式识别、计量和监测数据流动。

鉴于此，欧洲委员会通信网络内容与技术执行署（Directorate-GeneralforCommunicationsNetworks,ContentandTechnology）对监测跨境数据流动的方法展开了研究（MappingDataFlows,SMART/），以期开发出一种能够测绘出欧盟内外贸易国间数据流动的方法，从而监测欧洲（包括27个欧盟成员国和冰岛、挪威、瑞士、英国）的数据流动趋势，为欧盟的政策、贸易和投资决策提供依据。研究团队于年10月完成了《关于测绘数据流动的研究》（StudyonMappingDataFlows）最终报告，欧盟委员会在年2月公布了该项研究成果。根据该报告，年最大的数据流量来自卫生部门，德国的数据净流入量最大；存储在云基础设施中的总数据中41%为个人数据，59%为非个人数据。此外，报告估计，到年，来自欧洲企业的数据流量将是年的15倍。本文将对该报告重点内容进行综述。根据欧盟委员会发布的信息，年已启动一项后续研究，以评估欧盟与美国、中国等第三国之间的数据流入和流出情况及其产生的经济价值。

一、数据流动定义与概述

（一）定义

1、数据（Data）

个人数据（Personaldata）：指与已识别的或可识别的自然人有关的任何信息；

非个人数据（Non-Personaldata）：指除了个人数据之外的其他数据；

混合数据（Mixeddata）：由个人数据和非个人数据组成的数据；

机器生成的数据（Machinegenerateddata）：由独立于任何人工干预的连接设备、资产或网络记录、收集或产生的数据；用户生成的数据：由人干预产生的数据。

2、流量和数据流动（Internettrafficanddataflows）

流量：流量一词改编自国际电信联盟（ITU）的定义，用于描述家庭和企业固定宽带用户产生的互联网流量，通过增加上传和下载流量，在终端用户接入点进行测量；

数据流动：云数据流动用于描述企业流向云和边缘数据中心的数据。它描述了从公私企业到云数据或边缘中心的数据。

3、云计算（Cloud

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