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这期分享两个新的技术进展，分别来源于“IEEE电气电子工程师”与“微软亚洲研究院”，侵权则删。下面进入正文~图上不难看出，一系列弹出的方向都被标记出现在了视野中，以微小的绿色线条呈现。当转身时，也能够看到北边是哪个指向——这些都是指南针上的标记，被投射在了一个微型LED显示屏，并集成在了隐形眼镜上。这一切，都是MojoLens的最新设计研究。据了解，MojoLens是一款独立的、支持显示的隐形眼镜，之前的年CES就曾介绍过。近日，该公司表示，其隐形眼镜终于可以进行内部测试了。目前，MojoVision的最新隐形眼镜还没有被批准用于日常使用，但其研发的进步展示了该公司完整的技术包，一切都包含在了1.0版本中。从某种意义上说，MojoVision的技术是增强现实技术。硬透镜的单色绿色显示屏可以显示文本、基本图形甚至一些插图，但其功能更像智能手表。镜头的加速计、陀螺仪和磁强计也带来了以前没试过的东西：眼球跟踪。RichardPeterson/CNET

你眼中的世界

与VR和AR眼镜中的眼球跟踪技术不同，VR和AR眼镜使用摄像头感知眼球运动，而这些镜片通过实际佩戴在眼睛上来跟踪眼球运动。MojoVision的高管表示，与智能手表一样，这些传感器可以比VR或AR眼镜更准确地计算移动。版本的Mojo眼镜只是一个没有车载运动跟踪技术或任何电池的版本。而新版本配备了电池阵列、运动跟踪和短程无线连接。RichardPeterson/CNET不过，眼镜并不是一个独立的设备：一个定制的无线连接直接与另一个戴在脖子上的设备通信，Mojo称之为继电器，它将充当镜片的配套计算机。这些镜片目前无法直接与手机连接，因为其需要更省电的短程无线连接。MojoVision的产品高级副总裁SteveSinclair表示：“BluetoothLE太耗电了。”他进行了最新的演示后表示，“我们必须打造我们自己的设备。”MojoVision的无线连接在5GHz频段，但Sinclair表示，该公司仍有工作要做，以确保无线连接不会接收或造成干扰。Sinclair表示：“手机没办法解决我们的问题。由于镜头的透射能力，它需要稍微靠近头部。”他说，这项技术可以被植入头盔，甚至眼镜，但现在，一个颈带式的设备是最实用的。RichardPeterson/CNET

在一个小界面上导航

抬起头环视房间，这种感觉和佩戴一个眼睛跟踪、支持显示的隐形眼镜是不一样的。不过，即使是在这种演示之后，对于在野外佩戴MojoVision镜片的实际体验仍然是未知的。

在很多方面，它让人想起谷歌在年收购的North公司生产的一款名为Focals的智能眼镜。NorthFocus在眼睛中投射了一个小型LED显示屏，其工作原理类似于一个小型读数器，但没有眼睛跟踪功能。在镜片周围扫一眼可以看到一些信息，非常像智能手表，或者像谷歌眼镜……除了造型不同之外。明亮的显示屏像蚀刻的光一样悬挂在空中，然后消失。通过眼球跟踪看到的模拟界面，佩戴者可以看到一些应用程序，并准确地进行移动。在眼睛里，它们会随着眼睛的移动而移动，直接来控制界面。MojoVision承诺，在视觉上的体验将使显示器感觉更加逼真，充满每个人的视野。镜头的显示就在瞳孔的正上方，它狭窄的显示窗口与我们视觉中心最丰富细节的中央凹区域对齐。回头看一下光圈外侧，意味着关闭一个应用程序，或者打开另一个应用程序。ScottStein/CNET

下一步？

如今MojoVision的镜片毫无疑问比之前的版本有了更多的车载硬件，但它还没有完全激活。Sinclair表示：“它有一个收音机、一个显示器、三个运动传感器，以及一系列内置电池和电源管理系统。”但镜片上的电源系统尚未启动，无法在眼睛中工作。目前，演示是使用了无线芯片将数据从镜片上取下并显示出来。

Mojo镜片本身有一个小臂ArmCortexM0处理器，用于处理镜片上下运行的加密数据，以及电源管理。颈带计算机将运行应用程序，解释眼球跟踪数据，并在10毫秒的循环中更新图像位置。虽然在某些方面，图形数据并不密集，但处理器将需要快速可靠地更新这些数据。如果事情不同步，会令人非常迷惑。MojoVision的首席执行官DrewPerkins将首先佩戴眼镜。Sinclair说，然后公司的其他高管和其他高管团队也会相继佩戴。该公司今年早些时候宣布的健身和运动合作计划旨在开展一些早期测试，以了解该眼镜如何与健身和运动训练应用程序配合使用。MojoVision也在努力让这些镜片作为医学上认可的辅助视觉设备工作，但这些步骤可能还需要更进一步的研究。Sinclair谈到未来时说：“我们可以想象低视力用户在一副眼镜中安装了第二个更高分辨率的摄像头，或者挂在他们的耳朵上——他们看东西时，可将拍摄的一张真正高分辨率的照片展示在他们的眼睛中，然后他们可以平移、缩放并看清东西。”MojoVision尚未问世，但测试这些眼球跟踪可穿戴微显示器将是一个开始。此外，这些隐形眼镜将需要FDA的批准。它们还需要按照不同的处方制作，该公司的目标是用人工虹膜屏蔽芯片硬件，使镜片看起来更正常。下面是第二个分享的主要内容~进入正文。编者按：ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）是国际公认的深度学习领域顶级会议之一，众多在人工智能、统计和数据科学领域以及计算机视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域极其有影响力的论文都发表在该大会上。今年的ICLR大会于4月25日至29日在线上举办。本届大会共接收论文篇，论文接收率32.3%。今天，我们精选了其中的六篇来为大家进行简要介绍，其中研究主题的关键词包括时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化学习等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文，一起了解深度学习领域的前沿进展！

01

周期性时间序列的深度展开学习

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