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当前，电科院业务领域从传统电网领域向多元化能源领域延伸。面对重点攻关任务的挑战，电科院积极探索柔性团队协同机制，组织起多支专业协同柔性团队。柔性团队联合各专业机构、集中优秀专家人才，围绕急难险重任务、重大专项合力攻关，有效突破专业壁垒，激发组织活力，提升工作质效。

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苏电科柔性团队系列报道，将为您逐一描绘各支柔性团队——

变压器状态监测、

评估及预警技术研究柔性团队

电科院变压器状态监测、评估及预警技术研究柔性团队，现有成员6人，博士5人，正高级职称1人、副高级职称3人，党员6人，涉及输变电技术中心、能源互联网技术研究中心和继保自动化通信技术中心。

团队执行负责人：吴鹏

团队核心成员：王同磊、陈锦铭、李建生、李晓涵、陈实

团队攻坚目标

变压器是电力输送的核心设备，一旦发生故障，可能产生严重后果，目前江苏电网拥有kV及以上电压等级变压器余台，多年高强度、大规模电网建设下，变压器设备更新改造压力加大、故障风险累积、维护成本上升。因此，精准掌握变压器的健康状态，针对性地实施变压器的状态监测、故障预警、健康评估和应急处置显得至关重要。

以往，变压器的色谱、试验记录、在线监测等数据分散在多个系统，状态评估和故障诊断主要依靠人工经验，专业人员需要查阅多个系统的运行数据，手动汇集后加以研判，不仅步骤繁琐，还无法实现常态化监视。

乘着“十四五”期间数字电网建设发展的东风，江苏电科院作为省公司技术支撑排头兵，背靠最大规模在运超特高压变压器（换流变），本着“战略引领，支撑为本、创新为魂”的发展理念，着力推动“全面提升电网可观测、可描述、可控制能力，实现全网透明化”。团队通过数字化手段赋能变压器状态监测、评估及预警技术，深化开展数字化技术攻关、装备研发和路径探索工作，以“技术数字化升级”驱动“业务数字化转型”，促进电网运行更安全、更智能、更高效。

团队总体目标：

研究变压器状态监测新技术

研究变压器故障预警技术

研究变压器健康状态评估方法

研究变压器故障应急处置技术

团队成立背景

变压器状态监测的数字化转型工作需要打破专业壁垒，实现多专业人员的通力配合。针对技术难点，团队成立攻坚小组，打破组织界限，融合输变电、能源互联网、继电保护三大专业骨干成员，组建跨中心、跨专业的柔性团队。

变压器状态监测

柔性团队负责人

吴鹏介绍：

变电设备检测的数字化是一项富有挑战性的工作。输变电专业人员在变压器的诊断分析、预警方面深耕多年，已经提出了丰富的诊断策略，但诊断算法的运行也离不开设备全过程、全周期的健康数据。为了构建扎实的数据底座，团队需要引入熟悉电网大数据、数字业务开发的专业人才。同时，设备健康诊断的现场落地也离不开继保二次专业的通力配合。

柔性团队围绕线圈类设备疑难问题攻关、健康管理和应急支撑能力提升，着力开展线圈设备缺陷早期预警及处置、变压器健康管理平台建设、变压器备品模式优化等工作，丰富设备缺陷早期预警手段、提升变压器健康管理系统可用度和功能性，实现变压器“柔性”备品目标。

团队成果

吴鹏：实现变压器备品管理模式优化

变压器出现缺陷或故障后，检修时间长，在目前保供严峻形势下，采用备用变压器更换异常变压器，可实现快速恢复送电。

备用变压器与在运变压器需满足一定参数匹配，方可作为该变压器备品。但为每一台变压器均配置备品从投资和维护成本来说是没有必要的，凭借多年工作经验，输变电技术中心的吴鹏提出根据相关标准精确计算，为参数接近的变压器配置同一台备品，减少备品数量。

在吴鹏带领下，专项工作团队开展现有备品匹配情况分析，建立了动态备品应急响应机制，可满足一定程度的在运变压器备品需求。该机制下，每季度统计现有备品情况，建立动态备品库。统计完成后将建立的动态备品库与全省kV在运变压器进行动态匹配，根据标准计算每台变压器可用备品情况。当某台变压器发生故障后，对匹配备品进行评估后选用，保证响应及时性。

为彻底解决变压器备品问题，吴鹏创新提出研制电压比、阻抗值的柔性变压器，从源头上减少备品数量，提高电网物资利用率，实现覆盖全省三相分体变压器异常处理。目前，项目团队以完成柔性变压器的初步设计。

王同磊：打造变压器管理智慧大脑

作为变压器专业数字化专职，输变电技术中心的王同磊博士工作以来，就在前辈的指导下，深耕变压器智能监测技术，让变压器健康管理更智能高效，从设备角度维护电网安全稳定运行是他的目标。

为此，在省公司精心部署下，王同磊带领的团队着力推动变压器设备管理思路转变，从以往侧重于设备运维检修阶段的传统管理方式，向注重设备全过程管控、全方位感知、多层级区分的健康管理方式转变。“我们打造的变压器管理智慧大脑，作为变压器健康管理的数据、分析和决策核心，能够指导运维检修，提升设备管理质效。”王同磊介绍道。

“目前，我们已经打通了变压器多项数据库，构建了全寿命周期健康档案，研发了变压器综合诊断算法模块，智能定位故障并提供检修决策建议。上线了能效模块，有助于推动省公司开展在网运行变压器全面普查，制定淘汰计划并组织实施，加快变压器升级改造和能效提升。”王同磊介绍道。

自系统上线以来，专业管理人员通过系统的评估诊断模块，能够实时分析pms、在线监测、D等变压器运行数据，调用阈值分析筛选出异常数据，自动进行告警信息推送，并通过综合诊断算法诊断出故障原因，给出相应的检修决策，有效支撑供电公司变电运维工作。

试点应用过程中，发现多起变电设备色谱异常情况，系统算法给出的故障诊断结果和检修决策建议与专家组高度一致，迅速、高效支撑迎峰度冬等重点工作。

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陈锦铭：深度“破译”变压器底层数据

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数据是开展变压器状态监测、评估的底层核心要素。俗话说“巧妇难为无米之炊”，精密的诊断算法的运行离不开变压器的各类数据做支撑。围绕一台变压器，其产生的数据数据类型繁杂，且分布在不同口径、不同业务系统中，涉及物资、运维、检修、调度等多专业数据的融合贯通。为了理清变压器底层基础数据，变压器项目柔性团队融合了电网大数据分析团队加入其中。能源互联网技术研究中心的陈锦铭便是其中的技术骨干。陈锦铭是计算机专业出身，对于数据分析更是精于此道。

陈锦铭在深入调研变压器数据时发现，数据标签的不统一是制约数据应用一大难题。

陈锦铭介绍道：

数据标签就像设备的别名。打个比方来说，同样一个物件一处描述为‘西红柿’，另一处却变为了‘番茄’。如果不做关联融合，我们很容易误以为他们是不同的事物，从而遗落了关键信息。

为此，他带领团队整合了电网计算、数据分析、软件研发等多种专业能力，通过数据内容比对、多表关联分析、数据匹配等方式，实现了PMS台账、PMS维护记录、D和油色谱等多源数据的关联融合，并为数据打好统一标签，为变压器的状态诊断提供了完整、有效的数据集。同时，依托软件技术，实现了数据质量的实时在线监测，推动运行维护由人工维护向自动化运维转变。

“在数字技术飞速发展的新时代，大数据和人工智能技术应该迈出实验室大门，与业务需求密切结合，工程化、规模化解决生产实际问题。”陈锦铭谈到大数据应用时深有感触。

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工作计划

年，团队将设计完成特高频、超声波套管局放检测装置；完善柔性备品变压器设计方案。

年，团队将完成变压器绕组机械性能光纤传感测试系统；初步建成变压器健康评估、故障诊断模块。

年，团队将建设完成覆盖江苏电网kV及以上变压器的健康管理系统，具备变压器状态评估、故障诊断、中短期趋势预测、抗短路能力校核和寿命评估功能，团形成变压器监测、状态诊断和评估完整技术解决方案。

供稿：人力资源部、变压器状态监测评估及预警技术研究柔性团队

制作：党委党建部叶迪卓然孙笑寒

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